فناوری هوش مصنوعی در خدمت مرغداران

در عصر مدرن فناوری اطلاعات، بهره گیری از ابزارها و وسایل الکترونیکی کنونی در زندگی روزمره ما اجتناب ناپذیر هستند. فناوری به ما کمک می کند تا کارهای روزمره خود را به خوبی سازماندهی شده انجام دهیم و با خیالی آسوده جلو برویم. در این دوران، ما یک کامپیوتر کوچک (تلفن هوشمند) در جیب خود داریم که نه تنها با دیگران در ارتباط هستیم، بلکه با اینترنت نیز گزینه ها و اطلاعات زیادی را در اختیار داریم. فن آوری های مدرن  به عنوان مثال. هوش مصنوعی (AI)، ربات‌ها، دستگاه‌های حسگر، هواپیماهای بدون سرنشین، واقعیت افزوده، اینترنت اشیا (IoT) و اپلیکیشن‌های موبایل و غیره می‌توانند برای انجام دامداری هوشمند/کشاورزی دقیق مورد استفاده قرار گیرند. هوش مصنوعی (AI) توانایی رایانه برای انجام کارهایی است که معمولاً توسط انسان انجام می شود که به هوش و تشخیص انسان نیاز دارد. به طور خلاصه، هوش مصنوعی علم تقلید از توانایی های انسان توسط کامپیوتر است. توضیح کل مفهوم هوش مصنوعی در یک مجال دشوار است و لیکن ما کلیاتی را در خصوص استفاده از این فناوری در پرورش طیور تقدیم حضور می کنیم.

هوش مصنوعی در صنعت طیور

مرغداران با مسائل کلیدی متعددی در سطح صنعت مانند فشار بر هزینه تولید، رفاه حیوانات، کمبود نیروی کار ماهر و آموزش دیده کافی، تشدید مقاومت ضد میکروبی، اثرات زیست محیطی و غیره مواجه هستند. صنعت طیور هنوز، در اکثر مزارع در حال جمع آوری داده ها به صورت دستی و سپس پردازش داده ها در رایانه هستند. تا سال 2050، پیش‌بینی شده است که یک مرغداری می‌تواند 4.1 میلیون نقطه داده را از طریق حسگرهای مختلف و سایر دستگاه‌های مرتبط متصل از طریق اینترنت اشیا تولید کند.

استفاده از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای جمع‌آوری داده‌ها به‌طور خودکار و دقیق در زمان واقعی به تجزیه و تحلیل عمیق کمک می‌کند که می‌تواند به ما امکان دهد فوراً بر اساس بهینه‌سازی عملکرد تولید مزرعه اقدام کنیم.

هوش مصنوعی می تواند از داده ها به صورت نظارت شده و بدون نظارت بیاموزد. تحت یادگیری نظارت شده، هوش مصنوعی با مجموعه داده های موجود آموزش داده می شود که فقط به کارهای تحت کنترل خاص هدایت می شوند. برای مثال، پیش‌بینی وزن مورد انتظار برای یک لاین مرغ گوشتی در شرایط محلی. تحت یادگیری بدون نظارت، داده‌های جمع‌آوری‌شده دسته‌بندی می‌شوند و روندها بدون برنامه‌نویسی خاص با استفاده از منابع ابر شناسایی می‌شوند، مقادیر عظیمی از داده‌ها را می‌توان برای اطلاع‌رسانی از قبل از یک نتیجه خاص تجزیه و تحلیل کرد. 

کلان داده و داده کاوی بزرگترین ابزار کارآمد در دست مرغداران برای برداشت سود حداکثری از آنچه سرمایه گذاری کرده اند خواهد بود. تعداد کمی از شرکت‌های ICT روی پیش‌بینی عملکرد بر اساس سوابق و داده‌های جمع‌آوری‌شده در زمان واقعی تمرکز می‌کنند. این به کشاورز در تصمیم گیری برای بهینه سازی تولید مزرعه کمک می کند. استفاده از طیف گسترده ای از حسگرها برای اندازه گیری وزن پرنده، دما، مصرف خوراک و آب، رطوبت، سطوح آمونیاک، سطح CO2 و بسیاری پارامترهای دیگر در حال حاضر در مزارع با تکنولوژی پیشرفته انجام می شود. ماشین آلات و رباتیک تحت نظارت کامپیوتری می توانند تعامل انسان با پرندگان مزرعه را به اندازه کافی کاهش دهند، منبع عفونت را کاهش داده و همچنین کارهای سازنده را در مقایسه با همتای انسانی انجام دهند. استفاده از هوش مصنوعی می تواند میزان خطا را به ناچیز کاهش دهد و 24×7 کار کند، بنابراین می تواند کارایی کشاورزی را بهبود بخشد و به حداکثر رساندن سود مزرعه منجر شود. هوش مصنوعی در آینده ای نزدیک می تواند چهره فعلی کشاورزی صنعتی متعارف را به مرغداری هوشمند یا پرورش طیور با کمک هوش مصنوعی تبدیل کند. مصرف خوراک و آب، رطوبت، سطوح آمونیاک، سطح CO2، و بسیاری از پارامترهای دیگر در حال حاضر در مزارع با تکنولوژی پیشرفته انجام می شود. ماشین آلات و رباتیک تحت نظارت کامپیوتری می توانند تعامل انسان با پرندگان مزرعه را به اندازه کافی کاهش دهند، منبع عفونت را کاهش دهند و همچنین کارهای سازنده را در مقایسه با همتای انسانی انجام دهند.

 استفاده از هوش مصنوعی می تواند میزان خطا را به ناچیز کاهش دهد و 24×7 کار کند، بنابراین می تواند کارایی کشاورزی را بهبود بخشد و به حداکثر رساندن سود مزرعه منجر شود. هوش مصنوعی در آینده ای نزدیک می تواند چهره فعلی کشاورزی صنعتی متعارف را به مرغداری هوشمند یا پرورش طیور با کمک هوش مصنوعی تبدیل کند. مصرف خوراک و آب، رطوبت، سطوح آمونیاک، سطح CO2، و بسیاری از پارامترهای دیگر در حال حاضر در مزارع با تکنولوژی پیشرفته انجام می شود. ماشین آلات و رباتیک تحت نظارت کامپیوتری می توانند تعامل انسان با پرندگان مزرعه را به اندازه کافی کاهش دهند، منبع عفونت را کاهش دهند و همچنین کارهای سازنده را در مقایسه با همتای انسانی انجام دهند. 

انبوهی از اطلاعات در مزارع مرغداری و به طور گسترده تر در دسترس است، اما بیشتر آنها استفاده نشده است. 

در مدیریت مزرعه

حجم عظیمی از داده‌ها در صنعت طیور تولید می‌شوند که تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها نقش بزرگی در شیوه‌های مدیریت مزرعه دارد. داده های بزرگ ذخیره شده و پردازش شده در فضاهای ابری می تواند از راه دور توسط هوش مصنوعی برای کنترل ماشین ها یا رباتیک برای تنظیم پارامترهایی مانند رطوبت، دما، نور و غیره استفاده شود. به عنوان مثال- ربات هایی با حسگرهای زیستی مختلف متصل به اینترنت اشیا را می توان برای جمع آوری برنامه ریزی کرد. داده های فوری در مورد پارامترهایی مانند دما، رطوبت، سطوح آمونیاک در داخل مزرعه، بیشتر این اطلاعات را می توان پردازش کرد و در صورت نیاز اقدامات لازم را می توان آغاز کرد.  هوش مصنوعی به نظارت مداوم بر فعالیت‌های مزرعه در شبانه‌روز و در زمان واقعی کمک می‌کند که انجام آن برای انسان کاری غیرممکن است. در حال حاضر، در یک مرغداری در مقیاس بزرگ، چندین دستگاه و سنسورهای مزرعه برای کنترل دما، رطوبت و نور محیط در دسترس هستند، اما اشکالی که در آنها وجود دارد این است که یا باید به صورت دستی کار شوند یا نظارت انسان برای کار با آنها ضروری است. با قدرت هوش مصنوعی، حسگرهای مختلف متصل به اینترنت اشیا، لوازم مزرعه را می توان از جاهای دیگر کار کرد و به راحتی از محیط خانه مزرعه نگهداری دقیق کرد.

کنترلر CHORE-TRONICS ® 3 کنترل کاملی بر کل مرغداری در هر مرحله از رشد فراهم می کند. با ورودی های ارائه شده، به طور خودکار نظارت و کنترل دقیق بر سیستم های تغذیه و آشامیدن، محیط، و طیف گسترده ای از داده های مربوط به عملکرد طیور را حفظ می کند. این داده‌های مصرف خوراک و رشد را در زمان واقعی ارائه می‌کند، و همچنین به شناسایی مشکلات اولیه و تنظیم دقیق تنظیمات کمک می‌کند تا حداکثر کارایی را از هر گله‌ای که جمع‌آوری می‌شود، داشته باشید.

سیستم CHORE-TRONICS® 3 را می توان با استفاده از انواع گزینه های اتصال سیمی و بی سیم متصل کرد و تمام اطلاعات وضعیت مورد نیاز را به صورت خلاصه در یک نمایشگر ارائه می دهد، بدون اتلاف وقت برای جستجوی اطلاعات مهم و تماس های هشدار از طریق تماس ها یا اعلان های متنی به مدیر مزرعه برای اقدام NybSys با داشتن سنسورهای متعدد برای تشخیص دما، رطوبت و شدت نور که به اینترنت اشیا متصل است و دستگاه مزرعه به کنترل کننده مرکزی متصل می شود، یک کنترل کننده مرکزی برای نظارت و کنترل محیط مرغداری ایجاد کرده است که می تواند از طریق آن کار کند. 

ربات‌ها در مرغداری‌ها استفاده می‌شوند تا کارهای سخت فیزیکی متعددی را که همتایان انسانی انجام می‌دهند، انجام دهند تا از حضور آنها در مزرعه به‌صورت 24×7 در طول هفته بدون هیچ‌کاری استفاده کنند. در خانه‌های پرورش‌دهنده، از ربات‌ها برای کاهش تعداد تخم‌مرغ‌های کف استفاده می‌شود، در نتیجه تخم‌های تمیزتر قابلیت جوجه‌آوری بهتر و کاهش دخالت انسان را دارند. شرکت فناوری TIBOT SAS  یک ربات (Spoutnic) ساخته است که به طور شبانه روزی کار می کند، میزان تخم گذاری روی زمین را در عرض دو هفته تا 26 درصد کاهش می دهد. به سطح کمتر از 1.5 درصد از وقوع تخم مرغ کف. این امر باعث افزایش قابلیت جوجه ریزی در تخم مرغ های تمیزتر می شود. تقریباً بازگشت سرمایه برای این ربات برای شرایط محلی در فرانسه چیزی بین 9 تا 18 ماه بود.

ربات اسپوتنیک در اقدامی برای کاهش میزان وقوع تخم مرغ

به طور مشابه، ربات اسپوتنیک NAV  در جوجه‌های گوشتی مورد استفاده قرار گرفت تا فعالیت پرندگان را تحریک کند و به بهبود تبدیل خوراک کمک کند (- 0.106) و میانگین افزایش وزن روزانه (+4.4 گرم). همچنین به طور مداوم بستر را خراش می دهد و رطوبت را کاهش می دهد، لکه های خیس را از بین می برد، بروز آسپرژیلوزیس، پودودرماتیت، سوختگی پا و سوختگی سینه را کاهش می دهد و به رفاه حیوانات کمک می کند. همچنین می‌تواند سطوح آمونیاک، دما و رطوبت را در سرتاسر مزرعه کنترل و نقشه‌برداری کند تا کنترل شود.

ربات اسپوتنیک NAV در بستر جوجه گوشتی

به همین ترتیب، روباتی به نام Octopus Poultry Safe از شرکت Octopus Robots  برای ضدعفونی ساختمان های بزرگ مانند مرغداری ها و به خصوص بستر آنها و ربات دیگری به نام Octopus Scarifier طراحی شده است. بستر را در حضور پرندگان هوادهی کنید و ساختمان های بزرگ مانند مرغداری ها را زیر نظر بگیرید. در حالی که رباتی به نام ChickenBoy-ربات جوجه‌های گوشتی هوشمند از راه‌حل‌های Faromatics اولین ربات معلق در پشت بام بود که برای نظارت بر زباله و سایر لوازم کشاورزی به آن سپرده شد. با دید مصنوعی قادر به تشخیص فضولات، پرندگان بیمار، لوله های شکسته و نقاط مرطوب در لیتر است. زمانی که سطوح بحرانی پارامترهای مزرعه مانند آمونیاک، CO2 بالا می رود، تمهیداتی برای ارسال پیام های متنی هشدار ایجاد شده است. برخی از مزایای استفاده از ChickenBoy مدیریت بهتر هضم، تشخیص زودهنگام بیماری، کاهش مرگ و میر، تنظیم دقیق کنترل آب و هوا، کاهش خراش و کبودی در جوجه ها است.

مشهودترین نشانه های به کارگیری هوش مصنوعی در مزارع به شکل ربات هایی است که نه تنها کارایی را بهبود می بخشند، بلکه به رفاه پرندگان نیز کمک می کنند. ربات های اختاپوس

دانشگاه Wageningen نمونه اولیه رباتی (PoultryBot) را برای کار در مزارع تخمگذار برای جمع‌آوری تخم‌های کف و در عین حال جمع‌آوری داده‌ها با حسگرها برای نظارت بر محیط زیست و سلامت مرغ‌های تخم‌گذار توسعه داد.

PoultryBot در مزرعه تخمگذار

استفاده از ربات‌ها در مزارع، تعامل کمتر انسان با پرندگان مزرعه را فراهم می‌کند که امنیت زیستی بالاتری دارد و آلودگی/بیماری را کاهش می‌دهد. ربات ها نه تنها نیروی کار مولد را فراهم می کنند، بلکه رفاه حیوانات، نظارت بر سلامت و سیستم هشدار اولیه بیماری را نیز فراهم می کنند.

مدیریت بیماری 

یکی دیگر از زمینه‌هایی که پتانسیل بالایی برای هوش مصنوعی دارد، تشخیص زودهنگام بیماری‌های طیور است، اگر هوش مصنوعی با مجموعه داده‌های مناسب آموزش داده شود، این پتانسیل را دارد که بیماری‌ها را در طول دوره کمون تشخیص دهد و به تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد تا به سرعت برای جلوگیری از گسترش بیماری در گله اقدام کنند. . وقتی هوش مصنوعی هوش انسانی را که به عنوان هوش مشارکتی شناخته می‌شود، تکمیل یا تقویت می‌کند، که در حوزه تشخیص بیماری برای تشخیص‌های کارآمد و دقیق با مداخلات تشخیصی کمتر بسیار مورد نیاز است. به همین ترتیب، دید مصنوعی می تواند برای ثبت ضایعه پس از مرگ و مقایسه آن با پایگاه داده برای تشخیص افتراقی موثر با همکاری دامپزشک استفاده شود.

با استفاده از رایانه/بینایی مصنوعی، هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص استرس گرمایی اولیه در پرندگان با استفاده از دوربین‌های تصویربرداری حرارتی یا دوربین‌های مادون قرمز آموزش ببیند. به همین ترتیب، پرندگان بیمار از گله را می توان بر اساس حرکت، وضعیت و رفتار آنها با تجزیه و تحلیل تصویر جمع آوری شده از پرندگان بیمار و مقایسه با پرندگان سالم شناسایی کرد. سیستم‌های پایش مرغ مبتنی بر بینایی رایانه‌ای برای مطالعه رفتار تغذیه پرنده، رفتار استرس، ردیابی حرکت پرنده، توزیع پرنده در مزرعه، نظارت بر زمان واقعی، تشخیص زودهنگام پرندگان بیمار، شناسایی لنگش و فعالیت، پیش‌بینی وزن زنده پرنده بر اساس بینایی کامپیوتری سه بعدی

بینایی کامپیوتری و تجزیه و تحلیل تصویر برای شناسایی شایع ترین بیماری های مبتلا به مرغ از تصاویر مدفوع مرغ استفاده شد. هنگامی که هوش مصنوعی با مجموعه داده‌ها برای تشخیص بیماری رایج ناشی از مدفوع آموزش دید، منجر به افزایش آشکار یادگیری انتقال با بالاترین دقت پیش‌بینی 94 درصد شد و می‌تواند برای کاربرد تشخیص بیماری مرغ مناسب باشد.

نمونه تصاویر از مجموعه داده های تصویر مدفوع (کوکسیدیوز، سلامت، سالمونلا).

سیستم تشخیص صدا مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند به تمایز تماس‌های ناراحتی پرنده از صدای عادی کمک کند. بسیاری از بیماری‌های تنفسی در طیور صداهای منحصربه‌فردی را در پرندگان مبتلا ایجاد می‌کنند، که احتمالاً می‌توان در اولین فرصت با کمک هوش مصنوعی آموزش دیده با مجموعه‌های داده‌های مختلف تحت آموزش نظارت شده، تشخیص داد. این مزیت را نسبت به مرغداری معمولی با جداسازی پرندگان آلوده از گله در اولین فرصت ایجاد می کند و در نتیجه از شیوع در کل گله جلوگیری می کند.

در جوجه کشی 

در هچر، گروه‌های Viscon، تشخیص جنین زنده VINOVO را برای تشخیص جنین‌های زنده در داخل تخم‌ها با استفاده از حسگر ضربان قلب ثبت شده معرفی کردند. وجود تخم‌های غیرزنده در داخل هچر می‌تواند یک خطر بیولوژیکی باشد و فضای اضافی را به‌طور غیرضروری اشغال کند. مکانیزه کردن این فرآیند تنها از طریق هوش مصنوعی امکان پذیر است که درک آن برای انسان یا در غیر این صورت دشوار است. حداکثر سطح بهداشت و دقت را در حین جابجایی برای انتقال تخم مرغ و واکسیناسیون اینو تضمین می کند. خط تولید بسته به کاربرد می تواند تا 70000 تخم مرغ در ساعت را پردازش کند.

یکی دیگر از ماشین ها، انقلابی در جوجه کشی توسط گروه های Viscon Vinovo Select Inject™ بود که امکان واکسیناسیون موثر inovo جنین را فراهم می کند. از طریق راه اندازی کاملا یکپارچه ایجاد شده با واحد تشخیص جنین زنده و واحد انتقال انتخاب، یک فرآیند انتقال بسیار پیشرفته به دست می آید. Vinovo Select Inject™ دارای فناوری تراز مجدد ثبت اختراع است که تضمین می کند که هر تخم در هنگام تزریق مستقیماً قرار می گیرد و منجر به بالاترین دقت واکسیناسیون inovo می شود. 

Vinovo Inject™ از گروه های Viscon

CrystalEgg فناوری دیگری است که نه تنها کمیت، بلکه کیفیت جوجه هایی را که از جوجه کشی خارج می شوند بهبود می بخشد. CrystalEgg مرحله رشد جنین ها را زیر نظر دارد و مشاهده بسیار واضحی در مورد تخم مرغ های بارور و نابارور، زنده یا مرده، و اگر مرگ و میر وجود داشته باشد، در چه زمانی مرگ  رخ داده است.این داده ها می تواند دلیل کاهش جوجه ریزی را نشان دهد و اگر مرگ و میر در مرحله اولیه رخ دهد می تواند مزرعه پرورش دهنده را در آن مقطع هوشیار کند. در حالی که برای انجام این تماس دو چرخه جوجه ریزی طول می کشد، اما با این فناوری تنها 7 روز طول می کشد. موضوع دیگری که سیستم CrystalEgg به آن پرداخته است، پیش‌بینی دقیق تعداد جوجه‌هایی است که جوجه‌کشی می‌کنند تا هچرها بتوانند به طور مؤثر و کارآمدی لجستیک فروش خود را برنامه‌ریزی کنند. با CrystalEgg، شرایط جوجه کشی را می توان با توجه به نیاز جنین کامل کرد.

LivEgg یک فناوری تشخیص جنسیت درون تخم مرغی است که در واقع مانند یک دستگاه شمع کار می کند، به جای اینکه فقط تخمک های نابارور را خارج کند، بین جنین های نر و ماده جدا می شود. بسته به نیاز، در لایه ها فقط جنین های ماده را برای جوجه ریزی نگه می دارد، در حالی که در جوجه های گوشتی یا پرورش دهنده می تواند آنها را بر اساس جنسیت جدا کند تا به طور جداگانه جوجه ریزی کنند. می تواند به حدود 50000 تخم در ساعت برسد. در اینجا تخمها در حدود روز هفتم یا حداقل زودتر از 10 روز جنسیت می شوند و در این مرحله جنین رشد چندانی ندارد، بنابراین می توان با توجه به مسائل رفاهی فقط تخم ها را از جوجه کشی خارج کرد.

در پس از برداشت 

کاربرد هوش مصنوعی فراتر از محیط مزرعه است، با طیف گسترده ای از کاربردها در کارخانه فرآوری گوشت و صنعت بسته بندی تخم مرغ. این پتانسیل برای رسیدگی به برخی از مسائل کلیدی در کارخانه های فرآوری مانند کارهای دردناک و تکراری، فقدان داده های فرآوری در زمان واقعی، و سرعت محدود مداخلات انسانی را دارد. استفاده از بینایی مصنوعی عملکرد در زمان واقعی، نظارت بر قطعات مرغ با ارزش بالا را ارائه می دهد، همچنین با اتوماسیون هوشمند برای بهینه سازی کارایی ترکیب شده است. برای کارخانه‌های فرآوری، هوش مصنوعی سرعت پردازش بالاتر و بسته‌بندی دقیق محصولات با ارزش برتر را امکان‌پذیر می‌کند که به سود بیشتر و آلودگی کمتر پس از برداشت منجر می‌شود. به عنوان مثال، تکنیک تصویربرداری فراطیفی، شکلی از طیف‌سنجی اطلاعاتی در مورد ترکیب شیمیایی یک جسم، مانند یک تکه گوشت مرغ، تازگی، لطافت و حتی شناسایی مسائل مربوط به کیفیت گوشت مانند سینه‌های چوبی را می‌دهد. توسط موسسه تحقیقات فناوری جورجیا یک دستگاه خودکار اختراع شد که می تواند برش های پروانه ای تقریباً به اندازه پروانه های کارگر با سرعت پردازش 10 پرنده در دقیقه ایجاد کند. حرکت ثبت شده از کارگران ماهر برای انجام برش های پروانه ای برای ایجاد یک الگوریتم جدید استفاده شد که به دستگاه رباتیک مجهز به چاقو کمک می کند تا از کارگر ماهر بهتر عمل کند.غول غذای جهانی تایسون قبلاً یک سیستم بینایی کامپیوتری را در سه کارخانه خود نصب کرده است که قصد دارد میزان مرغی که در خطوط تولید آنها در حال حرکت است را ردیابی کند.

کارخانه فرآوری تخم مرغ نیز سهم خود را در زمینه هوش مصنوعی دارد. تخم مرغ شکن های مدرن با سرعت بسیار بالایی کار می کردند تا سفیده تخم مرغ را از زرده بدون هیچ اثری برای اهداف مختلف جدا کنند. این تخم‌مرغ‌شکن‌های مجهز به بینایی رایانه‌ای با کمک هوش مصنوعی، 200000 تخم در ساعت یا تقریباً 60 تخم‌مرغ در ثانیه انجام می‌دهند که در صورت وجود، تشخیص آن برای چشم انسان غیرقابل کنترل است. همچنین می‌توان دستگاه مشابهی را برای درجه‌بندی تخم‌مرغ‌ها برای تشخیص عیوب بیرونی و داخلی تخم‌های پوسته‌شده در نظر گرفت، بنابراین سرعت خط تولید را تا 255000 تخم در ساعت یا 70 تخم‌مرغ در ثانیه افزایش داد.

شکستن تخم مرغ به دلیل استفاده از دید مصنوعی با سرعت بسیار بالاتر و با دقت بالاتر عمل می کند. 

جدای از کاربردهای مورد بحث در بالا، چندین کاربرد دیگر هوش مصنوعی در صنعت طیور تحت مطالعه نمونه اولیه در مرحله آزمایشی اولیه بودند تا به بسته‌ای تبدیل شوند که در موقعیت‌های مزرعه واقعی به کار گرفته شود. به عنوان مثال، در مطالعات تغذیه ای، از یادگیری ماشینی برای پیش بینی اثربخشی یک افزودنی خوراک بر وزن آینده جوجه گوشتی استفاده می شود. در پرورش طیور، هوش مصنوعی می‌تواند برای انتخاب پرندگان برای صفات رفاهی، رفتار و ویژگی‌های مربوط به ایمنی و سایر داده‌های پدیدار جدید تولید شده توسط حسگرهای زیستی مورد استفاده قرار گیرد، که در غیر این صورت اندازه‌گیری آنها دشوار است. همچنین، داده های حجیم گرفته شده در زمان واقعی را می توان به برنامه پرورش اضافه کرد که یک فرآیند انتخاب دقیق و با افزایش دقت را تقویت می کند.

تجزیه و تحلیل میکروبیوم گالئون- یک ابزار جامع ارزیابی سلامت میکروبیوم جوجه های گوشتی

بین وضعیت میکروبیوم روده و سلامت گله یک وابستگی متقابل وجود دارد. بنابراین، درک میکروبیوم روده به تولیدکنندگان اجازه می دهد تا سلامت و عملکرد حیوانات را بهینه کنند. ابزار Galleon در انتظار ثبت اختراع Cargill به تولیدکنندگان جوجه های گوشتی امکان می دهد تصمیم بگیرند که چگونه تغییراتی مانند مواد خام، رژیم غذایی، مواد افزودنی، برنامه های واکسن و شیوه های مدیریت مزرعه بر میکروبیوم گله آنها تأثیر می گذارد.

دانشمندان Cargill با استفاده از یک سواب ساده از یک پرنده زنده، سلامت گله مشتری را با استفاده از پایگاه داده قوی Galleon از میکروبیوم طیور، که طی یک دهه با استفاده از مجموعه داده های جهانی و نزدیک به 100 مطالعه آزمایشی توسعه یافته است، تجزیه و تحلیل می کنند. این تجزیه و تحلیل با استفاده از تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و قابلیت‌های هوش مصنوعی بیشتر می‌شود تا گزارشی جامع و مداخلات توصیه‌شده برای رسیدگی به مشکلات به تولیدکنندگان ارائه شود. علاوه بر این، نتایج نسبت به یک محصول خاص بی‌طرفانه هستند.

Galleon می تواند به تولیدکنندگان کمک کند:

• بهبود عملکرد گله برای منافع اقتصادی با استفاده از وسایلی که شامل تغییر خوراک و افزودنی‌ها یا بهبود شیوه‌های مدیریتی می‌شود، اما نه محدود به آن.
• از یک گله سالم حمایت کنید.
• زمانی که گله عملکرد خوبی ندارد به ارائه اطلاعات کمک کنید.
• دلایلی را مشخص کنید که چرا مزارع مختلف با نهاده های یکسان، مانند مدیریت خوراک و رژیم های آنتی بیوتیک، نتایج عملکرد متفاوتی دارند.

دکتر برایانا کوزلوویچ، محقق اصلی میکروبیوم کارگیل، گفت: «میکروبیوم روده یک حیوان از طرق مختلف بر سلامت آن تأثیر می‌گذارد». ما حجم پیشرو در صنعت داده‌های میکروبیومی را جمع‌آوری کرده‌ایم که اکنون می‌توانیم از آنها برای ارائه بینش‌های عملی به مشتریان خود برای بهبود عملکرد گله‌هایشان استفاده کنیم.»

Birdoo – برای اندازه‌گیری بی‌درنگ و بدون دست عملکرد وزن جوجه‌های گوشتی از طریق تصویربرداری پیشرفته و آنالیز پیش‌بینی

خوراک بالاترین هزینه ورودی برای تولیدکنندگان طیور و سهم اصلی در سلامت پرندگان آنها است. در عین حال، به دست آوردن وزن دقیق حیوان یک تلاش زمان‌بر و کار فشرده مدیریت گله است.

برای کمک به تولیدکنندگان برای ردیابی بهتر عملکرد جوجه‌های گوشتی، کارگیل با شرکت فعال فناوری دیجیتال Knex همکاری کرده است تا "Birdoo" را توسعه دهد، اولین فناوری در نوع خود که از بینایی کامپیوتری اختصاصی و هوش مصنوعی استفاده می‌کند که هندزفری و واقعی را با هم ترکیب می‌کند. بینش گله زمان با داده های مدل سازی پیش بینی. این به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری را سریع‌تر اتخاذ کنند و در عین حال از نتایج نهایی خود از طریق سلامت و رفاه بهتر حیوانات، افزایش یکنواختی و بهبود عملکرد گله‌هایشان حمایت کنند.

Birdoo به تولیدکنندگان Cargill کمک می کند:

• توزین دستی را با دقت از طریق تصویربرداری سه بعدی جایگزین کنید: در تخمین وزن جوجه های گوشتی دقت بیش از 95 درصد را بدون نیاز به نیروی کار برای کالیبره کردن دستگاه ها دریافت کنید، بنابراین رفاه انسان و حیوانات را بهبود می بخشد.
• ردیابی عملکرد و تغییر وزن جوجه های گوشتی در زمان واقعی: یک پلت فرم مبتنی بر ابر به کشاورزان، دستیاران فنی، متخصصان تغذیه و مدیریت اجازه می دهد تا عملکرد حیوانات را ردیابی کنند و مسائل را برای حل و فصل بهتر پیش بینی کنند.
• کاهش تنوع پردازش و صرفه‌جویی در هزینه‌ها از طریق برنامه‌ریزی بهتر برداشت: داده‌های پیش‌بینی وزن به برنامه‌ریزان کمک می‌کند تا با بهبود ضریب تبدیل خوراک و صرفه‌جویی در خوراک (به طور متوسط ​​10-30 گرم به ازای هر پرنده)، به برنامه‌ریزان کمک می‌کند تا گله‌ها را به طور مؤثرتر و پایدارتر برداشت کنند. کاهش رتبه در کارخانه بسته بندی

Cargill ارائه دهنده بازار انحصاری Birdoo در قاره آمریکا است.

آدریانو مارکون، رئیس تجارت تغذیه حیوانات Cargill می‌گوید: «ما هر روز با مشتریان خود صحبت می‌کنیم، به آنچه نیاز دارند گوش می‌دهیم، و متعهد به ارائه راه‌حل‌های نوآورانه مانند Galleon و Birdoo برای کمک به رشد کسب‌وکارشان هستیم. "ما در حال ترکیب تخصص عمیق تغذیه حیوانات خود با فناوری های پیشرو هستیم تا بینش های عملی ارائه دهیم که به چالش های منحصر به فرد سلامت حیوانات و تولید آنها می پردازد."

نتیجه گیری

در آینده نزدیک، هوش مصنوعی پارادایم صنعت طیور را به کشاورزی با کمک هوش مصنوعی در مراحل مختلف تولید طیور از مزرعه به چنگال تغییر خواهد داد. این یک ابزار متقاعد کننده برای کاهش یا افزایش یک نتیجه خاص از یک محصول مزرعه با افزایش کارایی برای بهره برداری از حداکثر پتانسیل تولید مزرعه خواهد بود. در چند سال گذشته، بسیاری از شرکت‌ها بر روی تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی و نمونه اولیه با همکاری دانشگاه‌های پیشرو در سراسر جهان تمرکز کرده‌اند. استفاده بیشتر از فناوری‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی، تولید طیور را افزایش می‌دهد که پروتئین حیوانی مقرون‌به‌صرفه و رفاه حیوانات را فراهم کند.

منبع: Cargill.com|  pashudhanpraharee.com/